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Esta entrada se centra en las distintas
técnicas inferenciales de interés. Así,
las Distribuciones en el muestreo sugieren
la noción de muestras aleatorias simples y analizan
el comportamiento de los estadísticos más usuales,
medias, varianzas, correlaciones, máximos y mínimos,
funciones de distribución empíricas. No debe
confundirse esta cuestión con las denominadas “Técnicas
de muestreo”, que se dedican básicamente a las
técnicas de encuesta y que no son objeto de estudio
en este curso.
Estimación puntual es el primer tema dedicado
a la estimación paramétrica. Su primera parte propone
conceptos que ayuden a evaluar la calidad de los estimadores, sesgo,
consistencia, eficiencia, suficiencia, para introducir al alumno, en
la segunda, en las técnicas más generales y populares
de obtención de estimadores, en especial, la máxima verosimilitud.
Estimación por intervalos es el segundo tema,
que propone la construcción de intervalos de confianza como alternativa
o complemento a la estimación puntual. La técnica pivotal
es la herramienta utilizada, y el análisis del comportamiento
de poblaciones normales centra una parte notable del trabajo.
La construcción de Test para el Contraste de hipótesis es
el último tópico abordado. Tras definir de forma sencilla los conceptos
básicos más usuales (hipótesis, alternativa, regiones de
aceptación o crítica, tipos de errores, nivel de significación),
el material se centra en las herramientas más utilizadas, la técnica
de Neyman-Pearson o la Razón de verosimilitud generalizada. En sintonía
con el trabajo realizado en Estimación por Intervalos, una parte notable
del desarrollo se orienta a construir los test más frecuentes para poblaciones
normales. Una introducción a los contrastes no paramétricos cierran
el desarrollo de este tema.
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