Estadística II (2º Grado Economía, ADE, MIM, FBS, DADE e ITTADE )

Última modificación el viernes, 20 de septiembre de 2024                                                                                         

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La asignatura

Carácter de la asignatura: Obligatoria

Número de créditos: 6 ECTS

Competencias: (pueden variar de un Grado a otro, consultar la guía específica)

• Competencias Generales

G2. Saber aplicar los conocimientos adquiridos a su trabajo de forma profesional, y poseer las competencias que suelen demostrarse mediante la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas de carácter económico empresarial.

G3. Tener la capacidad de reunir e interpretar datos e información relevante desde el punto de vista económico empresarial para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de índole social, científica o ética.

G4. Poder transmitir (oralmente y por escrito) información, ideas, problemas y soluciones relacionados con asuntos económicos-empresariales, a públicos especializados y no especializados de forma, ordenada, concisa, clara, sin ambigüedades y siguiendo una secuencia lógica.

G5. Poseer las habilidades de aprendizaje necesarias que permitan emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

• Las Competencias Específicas : habilidades propias o vinculadas a una titulación confiriendo identidad y consistencia social y profesional al perfil formativo. 

•  Competencias Transversales

T1. Capacidad para comunicarse de forma fluida, tanto oral como escrita, en castellano.

T2. Capacidad para leer, comprender y redactar textos en inglés y, en su caso, otros idiomas extranjeros.

T3. Alcanzar las habilidades propias del manejo básico de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs).

T4. Demostrar capacidad intelectual para el pensamiento analítico y la interpretación económico-empresarial de documentos, bases de datos e informaciones sociales, así como desarrollar un espíritu crítico ante el saber establecido.

T5. Adquirir la capacidad para trabajar en equipo, demostrando habilidad para coordinar personas y tareas concretas, y contribuyendo con profesionalidad al buen funcionamiento y organización del grupo, sobre la base del respeto mutuo.

T6. Gestionar de forma eficiente el tiempo, así como planificar y organizar los recursos disponibles estableciendo prioridades y demostrando capacidad para adoptar decisiones y afrontar dificultades cuando éstas aparezcan.

Actividades formativas

Resultados de aprendizaje:

• Comprender la naturaleza aleatoria de los datos económicos y percibir la importancia de la Estadística como instrumento útil para la toma de decisiones a partir de esos datos.

• Asignar modelos estadísticos a ciertos problemas económicos que se plantean en ambiente de incertidumbre y localizar los elementos más notables de un modelo estadístico.

• Comprender el proceso que lleva de la adquisición de información al análisis de un problema de estimación, mediante el conocimiento de las propiedades de los estimadores más importantes.

• Utilizar distintos métodos de estimación y disponer de las herramientas necesarias para poder juzgar su adecuación a un problema dado

• Valorar la importancia de la función de verosimilitud y tener habilidades para el cálculo de estimaciones máximo verosímiles.

• Realizar estimaciones por intervalos de confianza e interpretar los resultados en términos de coste, precisión y riesgo.

• Formular hipótesis estadísticas sobre problemas de naturaleza económica en ambiente de incertidumbre, y contrastar dichas hipótesis mediante la obtención de información y su confrontación con las mismas.

• Interpretar críticamente los resultados de un contraste de hipótesis, señalar sus consecuencias y tomar las decisiones que de ellos se deriven.

• Organizar la información estadística y resolver problemas de estimación y contrastes con la ayuda del software adecuado, especialmente para los modelos probabilísticas más usuales.

• Elaborar y discutir con otros el proceso que va desde el problema económico hasta el modelo estadístico y desde éste hasta su estimación y contrastación, para finalizar con su evaluación y, en su caso, revisión o reformulación.

• Tener una preparación, teórica y práctica, sólida que le permita seguir adecuadamente las asignaturas de Econometría que cursará en cursos posteriores del grado.

Sistemas de evaluación:
Consultar profesor, puede variar el sistema de evaluación.

Contenidos de la asignatura: (Breve descripción de la asignatura)

Población y Muestra aleatoria simple. Concepto de estadístico y estimador. Propiedades de los estimadores.Técnicas de estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis paramétricas y de hipótesis no paramétricas

Comentarios adicionales:

Es recomendable tener conocimientos de sumación de series sencillas (por ejemplo, las series geométricas), derivación (incluyendo especialmente la regla de la cadena) e integración (especialmente cambios de variable).

Fechas previstas para la realización de los exámenes

Profesores  Tutorías

Calendario/horario

Programa de la asignatura

Bibliografía

Bibliografía básica

https://buc-uva.alma.exlibrisgroup.com/leganto/public/34BUC_UVA/lists/4642318800005774?auth=SAML&section=4642318810005774

Bibliografía para ejercicios

 https://buc-uva.alma.exlibrisgroup.com/leganto/public/34BUC_UVA/lists/4642318800005774?auth=SAML&section=4642318850005774

 Bibliografía complementaria

 https://buc-uva.alma.exlibrisgroup.com/leganto/public/34BUC_UVA/lists/4642318800005774?auth=SAML&section=4642318880005774

Tablas estadísticas (versión 2023)

Artículos de interés, para debatir y comentar

Se presentan varios artículos que discuten y tratan decisiones al amparo de la Estadística.  Debéis escoger uno de entre los siguientes artículos de prensa:

Lecturas obligatorias:

• Buenas prácticas estadísticas (web del INE)

• https://www.youtube.com/watch?v=Ciy66RCroJ0&list=PLJulBV7cVXidU_cleHYJ9jNjfrByO9xqi&index=11

• La guía de las buenas estadísticas- Documento 1, en The Economist el 11.09.1993

• La guía de las buenas estadísticas- Documento 2, en The Economist el 7.09.1991

•  
• 59) Un matemático explica las probabilidades reales de que te toque el Gordo, ABC  16-12-2019
• 58) Estadísticas, mentiras y populismos, El mundo, 06-02-2019
• 57) Porqué el gordo de Navidad puede cambiar tu voto, El Pais, 18-12-2017
• 56) Así es la predicción final de las encuestas en Cataluña, EL País, 18-12-2017
• 55) Hirotugu Akaike, el matemático de las estadísticas más exactas, El País, 5-11-2017
• 54) No somos una ensalada de números, El País, 3-8-2017
• 53( Defensa de la Estadística, El País, 24-3-2017
• 52) ¿Es muy difícil (estadísticamente) no dar ni una? El País, 18-1-2017
• 51) La revolución de las matemáticas llega al fútbol, El País, 6-1-2017
• 50) ¿Por qué han fallado las encuestas?. El Mundo, 24-11-2016
• 49) A cuestas con las “encuestas”, nuevatribuna.es, 20-9-2016
• 48) Los límites de las encuestas, El Pais, 12-7-2016
• 47) Porqué han fallado las encuestas, El Pais, 27-6-2016
• 46) Romper encuestas y desfacer entuertos, nuevatribuna.es, 19-5-2016
• 45) El hogar de todas las estadísticas, El Pais, 10-4-16
• 44) Los pronósticos electorales del CIS, sin la cocina del CIS, nuevatribuna.es, 4-12-2015
• 43) El éxito de las encuestas, El Pais, 30-3-2015
• 42) Las encuestas no sólo informan, influyen. nuevatribuna.es, 23-3-2015
• 41) El día de la marmota. El País, 2-2-2015
• 40) El futbol es de Letras. El País, 5-11-2014
• 39) Lo ilegal también existe. El País, 5-10-2014
• 38) Subida del PIB al sumar drogas, prostitución y otras. El País, 12-6-2014
• 37) Cambio estadístico. El País, 24-4-2014
• 36) Estadísticas. El País, 9-2-2014
• 35) Falsear encuestas, falsear conciencias, El País 6-1-2014
• 34) Mejor sin sexo que sin inglés, El País 26-12-2013
• 33) El PIB y el ojo del buen cubero, El País 1-11-2013
• 32) Mentiras y su tipología. El País 24-7-2013
• 31) Los muertos "resucitan" en las estadísticas de Interior. El País, 22-5-2013
• 30) La cocina de las encuestas, El País. 13-5-2013
• 29) Las predicciones fallan. EL País, 12-5-2013
• 28) Box, estadístico. El País, 7-4-2014
• 27) Estadísticas odiosas, J. Estefanía, El País 17-02-2013
• 26) Reivindicado la EPA, G. Izquierdo y F. Álvarez, El País 13-02-213
• 25) Contabilizar el  paro EPA, discrepancias con el presidente de la CEOE. Las estadísticas saben más que  Rossel. Editorial
• 24) La lotería que siempre toca. El País 21-12-2012
• 23) Los sondeos y las elecciones andaluzas, por José Juan Toharia, en El País,  26.03.2012
• 22) El PIB contabilizará la prostitución y el contrabando (entrevista al presidente del INE, Cinco días, 20-10-10)
• 21) "La TV Valenciana adjudica contratos de forma aleatoria y subjetiva". Curioso informe de la Inspección de Hacienda sobre la gestión de la TV valenciana (El País: 11-10-2010)
• 20) El caso de Lucia de Berk. Did statistics damn Lucia de Berk?, Artículo de Nigel Hawkes: The Independent, 10-4-2010
• 19) Apology for nurse jailed for murdering seven patients,  The Independent, 14-4-2010. Otro artículo sobre el caso de Lucia de Berk

  Las estadísticas condenaron a Lucia de Berk

• 18) La media, la varianza y la crisis  (José A. Herce), en Las provincias, 6-12-2009

• 17) Datos tramposos, debate trucado, en El País, 27.02.2008
• 16) Huevos fritos con chorizo (Manuel Rivas), en El País, 07.03.2008
• 15) Las matemáticas recomiendan no confiar en la lotería, ni siquiera en crisis (Sergio Andreu), en ADN.es, 29.11.2008
• 14) Errores aleatorios en las mediciones del test de alcoholemia (2008)
• 13) La Estadística pública en la España plural, de J. A. Fernández Cordón, en ABC,  28.07.2006
• 12) ¿Cuántos somos?, de J. Leguina, en El País, 15.07.2005
• 11) ¿Porqué en Derecho no hay Estadística?, art. de Batista en Expansión, 30.03.04 sobre el caso de Sally Clark
• 10) El caso de Sally Clark (Más allá de una duda razonable)
• 9) Lies, damned lies, and legal truths, Artículo de R. Gill, (Inst. Matemáticas Univ. Leiden) sobre el caso de Sally Clark
• 8) Las estadísticas judiciales. Aprende a localizarlas y a entenderlas con ayuda de Índice (Revista del INE, enero de 2004)
• 7) "Sondeos de opinión: ¿el fracaso del oráculo?", revista Chasqui, 2000
• 6) Encuestas y urnas, de J. Leguina, en El País, 30.04.1995
• 5) Las estadísticas son como los bikinis, de Luis I. Parada, en ABC
• 4) Las huellas dactilares puestas en cuestión
• 3) ¿Errores en la identificación por ADN o en las técnicas de los laboratorios?
• 2) People vs Collins (otro notorio caso judicial con implicaciones estadísticas). Tomado de la Web es de la Facultad de Derecho de Berkeley
• 1) El problema de Monty Hall (un curioso problema relacionado con los concursos de la tele)
• El problema de Monty Hall

Manuales recomendados para la asignatura

Análisis interactivos

q       Desde esta hoja puedes hacer un análisis estadístico interactivo: SISA

q    Obtención de las distribuciones de las variables con EXCEL, vía web

q       Portal estadístico de Data Mining Institute (DMI)

q       Libros y manuales en la red: (desde ellos se pueden hacer diversos análisis interactivos)

v      El estudiante aplica interactivamente los conceptos y comprueba su asimilación con los tests interactivos incluidos. (desarrollado por P. Stark de UC Berkeley). 

v      Bioestadística: Métodos y Aplicaciones. Libro de texto, preguntas tipo test, y calculadora estadística interactiva. (de Ríus, Barón, Sánchez y Parras)

v      Electronic Statistics Textbook: Libro online para la comprensión y la aplicación de los distintos métodos estadísticos proporcionado por Statsoft, los productores del programa de estadística Statistica. Se incluye un glosario y tablas estadísticas. 

v      Online Resources. Lista de la SUNY

v      Bases de datos de ejemplo de libros de Econometría: Textbook resources. Analizables en la red con Runshazam

Porque no todo es serio en la vida, es bueno reírse de uno mismo y de todo en general. 

Sellos de correos dedicados a la Estadística en España:   

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