MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión indican el grado de concentración de los valores de la variable alrededor de una medida de posición central, dando, a su vez, una idea de la representatividad de esta medida de centralización como resumen global de la variable.
Las medidas de dispersión más utilizadas son: la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación.
- La Varianza
La varianza es una medida absoluta de la dispersión de los valores de una variable respecto de su media.
Sirve por un lado, para valorar el grado de dispersión de los valores de una distribución, permitiendo la comparación con otras distribuciones, y por otro, proporciona una medida de la representatividad de la esperanza como resumen global de la distribución.
Sea X una variable aletoria cuya esperanza
es . Se llama
varianza de X al número
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Si X es una v.a. discreta que toma los valores
y
es
su función de probabilidad entonces su varianza se obtiene como
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Si X es una v.a. continua y
es su función de densidad entonces su varianza vale
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Ejemplos de la esperanza de una variable discreta y de una continua puede verse en
o en
, por ejemplo.
Propiedades de la varianza:
- La Desviación Típica o Desviación Estándar
La desviación típica es también una medida absoluta de la dispersión que se define a partir de la varianza como
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Frente a la varianza esta nueva medida presenta la ventaja de estar dada en las mismas unidades de la variable.
Propiedades de la desvieción típica:
- El Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación es una medida relativa de la dispersión de la distribución de una variable definido como
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Este coeficiente mide la dispersión respecto
del tamaño de la variable, tamaño medido en términos
de
su esperanza.
Además, aunque no le afectan los cambios
de escala sí se ve afectado por los cambios de origen. En concreto, si
Y es la v.a. obtenida al aplicar un cambio de origen y de escala
a la v.a. X, ,
el coeficiente de variación de Y es